Gerador e Validador de Cartão de Crédito para Testes
Gere e valide números de cartão de crédito para testes de software. Nossa ferramenta usa o algoritmo de Luhn para criar números válidos, mas falsos.
Ferramenta Apenas para Testes
Os números de cartão gerados são FALSOS e matematicamente válidos pelo algoritmo de Luhn. Eles NÃO funcionam para compras reais e servem exclusivamente para testes de software.
O que é o Algoritmo de Luhn?
O Algoritmo de Luhn, também conhecido como "Módulo 10", é uma fórmula de soma de verificação (checksum) simples usada para validar uma variedade de números de identificação, incluindo números de cartão de crédito. Ele foi projetado para proteger contra erros acidentais de digitação, e não como uma medida de segurança criptográfica.
Esta ferramenta usa o algoritmo para verificar se a sequência de dígitos de um número é matematicamente válida, mas não pode confirmar se o cartão de crédito é real, ativo ou possui fundos.
Como Funciona a Validação (e por que esta ferramenta é segura)
Esta ferramenta não verifica se um cartão de crédito é real, ativo ou se tem fundos. Ela apenas executa o mesmo cálculo matemático que os sistemas de pagamento usam como uma primeira verificação para evitar erros de digitação.
- A partir do penúltimo dígito (o dígito de verificação é o último), e movendo-se da direita para a esquerda, duplique o valor de cada segundo dígito.
- Se o resultado dessa duplicação for um número de dois dígitos, some os dois dígitos para obter um único dígito (ex: 14 -> 1 + 4 = 5).
- Some todos os dígitos do número (incluindo os que não foram duplicados).
- Se o total for um múltiplo de 10 (terminar em 0), o número é matematicamente válido de acordo com o algoritmo de Luhn.
Por que Desenvolvedores Precisam Desta Ferramenta?
Ao desenvolver um sistema de e-commerce ou qualquer formulário de pagamento, é crucial realizar testes exaustivos. No entanto, usar números de cartão de crédito reais de clientes ou de pessoas aleatórias para testes é uma péssima prática e pode violar leis de privacidade de dados, como a LGPD no Brasil.
Nossa ferramenta resolve este problema de duas maneiras:
- Validação: Permite que desenvolvedores verifiquem se seus próprios algoritmos de validação front-end ou back-end estão funcionando corretamente.
- Geração: Fornece números falsos, mas estruturalmente válidos, para que QAs e desenvolvedores possam criar uma "massa de dados" para testes automatizados, testes de interface e demonstrações sem usar dados reais e sensíveis.